【岗位职责】
1、基于LIVO(激光-惯性-视觉联合里程计)框架,负责室外大场景下高精度、低漂移的三维点云地图构建;
2、结合3DGS(3D Gaussian Splatting)与SLAM技术,利用RGB/多视角实景图与激光点云,实现超高清晰度的实景三维高斯重建;
3、搭建“采集-离线优化-高斯重建-地图切片/渲染”的自动化高精地图生成与更新Pipeline。
【岗位要求】
1、硕士及以上学历;
2、计算机、图形学、测绘工程、机器人、图像处理等相关专业;
3、熟悉主流LIVO/SLAM建图算法(如FAST-LIVO、LIR-LIVO等),理解点云配准(ICP/NDT)与全局闭环优化;
4、深入理解 3D Gaussian Splatting (3DGS) 或 NeRF 的基本原理,熟悉高斯球渲染流水线及相关开源框架;
5、精通 C++ 及 Python,熟练掌握 Linux、ROS/ROS2,具备 PyTorch 或 CUDA 加速编程能力;
6、在CVPR、ECCV、SIGGRAPH、ICRA等顶会发表过3DGS/隐式重建/三维建图相关论文者优先,或有大型实景重建/高精地图项目经验者优先。